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能源優化
利用人工智能達至最佳的節能效果
這個曾獲香港資訊及通訊科技獎的全方位智能系統，利用大數據分析和機器學習(ML)以實現樓宇能源效率和可持續發展。安樂工程的動態優化功能是建基於以實際運作數據為基礎的自我訓練物理指導機器學習模型上。這可確保整個製冷設備的能源性能以先進的模組和優化技術進行實時優化。使用該模組後,根據建築物類型和當前效能表現,冷卻設備的運行可節省高達30%的能源。
物理指導的機器學習
以物理原理為導向以確保準確性
當前模型可隨著新資料的累積而演進
消除耗時的手動計算
動態化
實時定設置
使用運行數據反映實際性能
冷負荷預測
