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能源优化
利用人工智能达至最佳的节能效果
这个曾获香港资讯及通讯科技奖的全方位智能系统，利用大数据分析和机器学习(ML)以实现楼宇能源效率和可持续发展。安乐工程的动态优化功能是建基于以实际运作数据为基础的自我训练物理指导机器学习模型上。这可确保整个制冷设备的能源性能以先进的模组和优化技术进行实时优化。使用该模组后,根据建筑物类型和当前效能表现,冷却设备的运行可节省高达30%的能源。
物理指导的机器学习
以物理原理为导向以确保准确性
当前模型可随着新资料的累积而演进
消除耗时的手动计算
动态化
实时定设置
使用运行数据反映实际性能
冷负荷预测
